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访谈｜金光集团APP（中国）副总裁：进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会******
(第五届进博会)访谈｜金光集团APP(中国)副总裁：进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会
中新网上海11月5日电 题：访谈｜金光集团APP(中国)副总裁：进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会
作者 高志苗
从艺术纸花打造的生态花园，到造型独特的纸质婚纱成为“打卡点”，再到把“展台”搬到线上带来沉浸式、数字化的观展体验……自从2018年第一届中国国际进口博览会举办以来，金光集团APP作为进博会坚定的伙伴，五年来一直如期奔赴“进博之约”。
“进博会一直是我们这些外企侨商融入中国市场的大好机会，双循环和进博会的双重助力为我们带来了更多发展机遇。历届进博会在打通内外贸、促进双循环等方面取得了实打实的成果，进博‘溢出效应’也更加显著，连续参展进博会也让我们每年都有新的收获。”金光集团APP(中国)副总裁翟京丽接受中新网记者专访时表示。
金光集团APP(中国)旗下广西金桂工厂 金光集团APP供图在往届进博会中，无论是产品推广还是企业合作，金光集团APP都取得了出色成绩。包括王牌产品Foopak可生物降解系列等在内的低碳绿色产品，受到广泛关注，累计意向合作订单近5亿美金。
“对企业而言进博会的辐射效应是无边的，可以倒逼企业快速发展成长。作为进博会的老朋友，每次参加进博会我们都感觉责任重大，而这样的压力也转化成我们的动力，促使我们不断地升级。所以我们也把进博会当作我们的奥运会，每一年都要展示不一样的风采。”翟京丽说。
金光集团APP(中国)旗下山东博汇纸业 金光集团APP供图在本届进博会上，金光集团APP带来了全球首发产品创新纤维素生物基材“BBC纤维絮纸”，这种新型生物可降解材料提取于天然材料，使用过后可以通过回收并予微生物分解，作为腐殖质培育苗圃再次造林，与可降解塑料复合使用后，不仅能提升材料强度和耐热性，同时可形成良好的塑料分解生态循环。
作为全球造纸行业的领军企业，经过30年的发展，印尼华侨企业金光集团APP在中国已经拥有30多家全资或控股浆纸企业，17家林业公司，是全球领先的浆纸业集团公司之一。2021年，金光集团APP(中国)在华总资产达2465亿元(人民币，下同)，销售额约973亿元。
金光集团APP持续加码本土投入投资。2022年上半年，金光集团APP(中国)旗下金桂浆纸二期第二台纸机和年产75万吨化机浆扩建项目同时开工，总投资达118亿元。不久前，旗下山东博汇纸业45万吨高档信息纸项目—PM8纸机生产线上卷出纸，打破了同行业纸机开机纪录。
翟京丽介绍，面对未来发展，企业提出了两个转型，即数智转型和绿色转型。“中国的数智化转型走在世界前列，我们现在也在跨界学习进行各种重构，从生产端到终端打通整个链条，我们的在中国数智化转型成功经验，也可以复制到印尼。”
绿色转型方面，翟京丽表示金光集团APP坚持“碳汇做加法，碳排做减法”。“例如，我们考虑通过搭建平台和不同企业合作，充分利用各类木材边角料或者秸秆等‘废物’资源，增加生物质能源的比例。今年进博会展台我们也将继续以绿色、可持续为核心，展现无限循环的绿色基因理念，也将正式启动APP(中国)ESG三年路径图规划、发布集团首份ESG报告，向合作伙伴和行业同仁展现‘绿色信心’。”
“中国市场强大的韧性以及持续扩大对外开放的愿景，让我们这些侨企感受到了稳定的营商环境和实实在在的安全感。未来，中国依旧会是我们全球投资的首选国。”翟京丽说。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。  范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。  工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？ 汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。  地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。  工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。 范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。 范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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